TilbageTilbageTilbageTilbageTilbageTilbageTilbageTilbageTilbageTilbage

Plads på Rejsen

Tryghed gennem machine learning

StatusAktiv
PlaceringDSB & Digital Labs
Involverede brugere1000+
Henvendt til Pendlere

COVID-19 var grund til stor bekymring og faldende passagertal. Der blev hertil skabt et akut behov for, at rejsende kunne holde sikker afstand til hinanden i den kollektive transport.

Vi spurgte os selv – hvordan sikrer vi at passagertallet spredes ud blandt togene og skaber tryghed, i de rette rammer, til at få passagerne tilbage i toget?

Med Plads på Rejsen kan passagerer få en oversigt over, hvor fyldt det enkelte S-tog er på den ønskede rejse. På denne måde kan passageren nemt og hurtigt danne sig et overblik over kapaciteten i toget og således have mulighed for at planlægge en senere afgang.

Plads på Rejsen

Tryghedsskabende vægtdata

Alle S-tog har vægtsensorer, der fortæller den aktuelle vægt på toget - noget som indtil nu primært er blevet anvendt til at beregne togets bremselængde. Med en kombination af data fra vægtsensorerne og machine learning, kunne vi beregne togets belægningsgrad og omsætte det til et estimat for, for fyldt det enkelte S-tog er.

På tre uger designede og udviklede vi en Progressiv web app, der tog denne data, og synliggjorde den i realtid for passagererne. Ud fra togets belægning kunne vi prognosticere hvilke tidsrum, der var bedst at rejse i for at forhindre for mange passagerer i toget, og et live kort med S-tog gjorde det nemt for passagererne at finde den næste afgang.

Plads på Rejsen fik bred mediedækning og blev en essentiel del af DSB’s kommunikation under første COVID-19 lockdown i Danmark.

Belægningsgraden i webapp’en illusteres med op til 4 sæder. Antallet af sæder fortæller, hvor god plads, der er i toget. 0 sæder markeret betyder eksempelvis under 5% belægning i toget og dermed god plads. Plads på Rejsen rådgiver også om hvilken ende af toget passageren skal stige på, for at kunne holde afstand. Således kan passagererne i god tid, planlægge deres rejse.

Plads på Rejsen vandt to priser til Danish Digital Award 2021. Guld i kategorien; Analytics & AI og sølv i Innovation.

Løsningen blev skitseret, løst og implementeret på få uger, og er intet mindre end en lille genistreg, når bremselængde pludselig bliver en afgørende faktor i at bremse smittetrykket i en global pandemi. Godt set, godt tænkt, godt eksekveret!

– Danish Digital Award

Den rette udfordring

COVID-19 førte til mange udfordringer. Vi startede med, at se på hvilke ressourcer vi havde, i forhold til hvilke udfordringer vi stod overfor. Derefter kiggede vi på, hvilken udfordring vi var i stand til at løse ”her og nu”, for at skabe en tryghed for vores passagerer, når der skulle rejses med toget.

Scoping

Tiden var imod os, så ”Time to market” blev vægtet højt. Vi var nødt til at prioritere de problemstillinger vi blev mødt under COVID-19 – de mindst komplicerede, med størst udbytte. Derfor fokuserede vi på S-tog.

Unfair advantage

Vi var opsatte på at finde vores unfair advantage - og bruge den. I dette tilfælde havde vi et team af erfarne udviklere og data scientists, vi kunne trække på og et tidligere projekt, hvor vi ligeledes arbejdede med togets vægtdata.

Rapid prototyping

Da vi havde fået overblik over udfordringens omfang og opstillet vores fordele, begyndte vi at arbejde på en prototype. Vi startede med nogle hurtige mockups, til at designe vores baseflow og få en føling af hvilke data der skulle arbejdes med, og hvad de kunne vise til passagererne.

Agil udvikling

Verden lukkede ned, og det samme gjorde vi. Vi stod nu og skulle navigere i en 100% virtuel verden. Vi startede med at skabe virtuelle agile sprints. Vi lagde ud med et intenst udviklingssprint på 2 uger, der udmundede i vores første frigivelse.

Vedvarende udvikling og forbedring

Med vores baseflow og første frigivelse på Plads på Rejsen, skabte vi vedvarende udvikling. Vi kom konstant et skridt nærmere på en færdig løsning. Vi frigav i mellemtiden yderligere 3 større versioner, der kontinuerligt udvidede løsningen med avancerede machine learnings funktioner.

Kontakt

Skriv til os

Skriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til os

Skriv til os

Skriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til os

Generelle henvendelser

DSB Digital Labs

dsbdigitallabs@dsb.dk

+45 2468 3402

Presse

DSB pressekontakt

+45 2468 0000

Skriv til os

Skriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til osSkriv til os